GEV Parameter Estimation and Stationary vs. Non-Stationary Analysis of Extreme Rainfall in African Test Cities
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Estimation of Induction Motor Speed by EKF In Stationary Frame and Use of Rotor Flux and Study of Parameter Variations
متن کامل
Estimation of Induction Motor Speed by EKF In Stationary Frame and Use of Rotor Flux and Study of Parameter Variations
متن کامل
Instrumental variables estimation of stationary and non-stationary cointegrating regressions
Instrumental variables estimation is classically employed to avoid simultaneous equations bias in a stable environment. Here we use it to improve upon ordinary least-squares estimation of cointegrating regressions between non-stationary and/or long memory stationary variables where the integration orders of regressor and disturbance sum to less than 1, as happens always for stationary regressor...
متن کاملMinimum distance estimation of stationary and non-stationary ARFIMA processes
A new parametric minimum distance time-domain estimator for ARFIMA processes is introduced in this paper. The proposed estimator minimizes the sum of squared correlations of residuals obtained after filtering a series through ARFIMA parameters. The estimator is easy to compute and is consistent and asymptotically normally distributed for fractionally integrated (FI) processes with an integratio...
متن کاملa contrastive analysis of concord and head parameter in english and azerbaijani
این پایان نامه به بررسی و مقایسه دو موضوع مطابقه میان فعل و فاعل (از نظر شخص و مشار) و هسته عبارت در دو زبان انگلیسی و آذربایجانی می پردازد. اول رابطه دستوری مطابقه مورد بررسی قرار می گیرد. مطابقه به این معناست که فعل مفرد به همراه فاعل مفرد و فعل جمع به همراه فاعل جمع می آید. در انگلیسی تمام افعال، بجز فعل بودن (to be) از نظر شمار با فاعلشان فقط در سوم شخص مفرد و در زمان حال مطابقت نشان میدهند...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Hydrology
سال: 2018
ISSN: 2306-5338
DOI: 10.3390/hydrology5020028